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금주의 신간
국회도서관에 입수된 신간자료 정보를 주 1회 제공합니다. (자료조직과 : 02-6788-4226)
오늘날의 AI를 있게 한 알고리즘을 구성하는 핵심 수학을 통해 학습하는 기계의 작동원리와 그 바탕을 탐구한다. 인공신경망의 구성 요소인 퍼셉트론(perceptron)부터 현대의 심층 신경망까지 살펴봄으로써 기계 학습의 토대를 이루는 이론적, 개념적 지식을 설명하고, 엄청난 속도로 발전하는 AI를 보다 선명하게 이해할 수 있도록 돕는다.
프롤로그 제1장 패턴을 찾고 말 테다 제2장 여기에선 모두가 숫자에 불과하다 제3장 그릇의 바닥 제4장 십중팔구 제5장 유유상종 제6장 행렬에는 마법이 있다 제7장 커널 밧줄 탈출쇼 제8장 물리학의 소소한 도움으로 제9장 심층 학습의 발목을 잡은 사람(실은 아님) 제10장 오래된 신화를 깨뜨린 알고리즘 제11장 기계의 눈 제12장 미지의 땅 에필로그 감사의 글 주 역자 후기 인명 색인